텍스트 콘텐츠가 승리하는 시대: AI i에이전트가 바꾸는 마케팅의 뉴룰

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2025. 6. 5.

[콘텐타 뉴스레터] 2025년 4월 2주 뉴스레터

Newsletter 308

💡메타가 대규모 광고 크리에이티브 분석 결과를 발표했습니다.

AppsFlyer, Dentsu와 함께 110만 개 이상의 크리에이티브 변형을 분석한 이번 연구에서 메타는 성공하는 광고의 핵심 요소들을 제시했어요. 핵심 크리에이티브 구성 요소로는 9:16 비율의 세로 동영상(오디오 포함), 처음 몇 초 내 감정적 스토리텔링, 사람이 등장하는 화면, 그리고 메시지 임팩트를 극대화하는 텍스트 오버레이를 꼽았습니다. 이 조합을 활용한 캠페인은 평균적으로 CPA 16% 감소, 전환율 29% 증가, 릴스·피드·스토리 전반에서 11% 더 높은 도달률을 보였다고 해요.

주목할 점은 AI 생성 이미지를 사용한 광고 캠페인이 그렇지 않은 경우보다 클릭률 11%, 전환율 7.6% 더 높았다는 것인데요. 현재 매월 400만 명 이상의 광고주가 메타의 생성형 AI 크리에이티브 도구를 활용하고 있다고 합니다.

💡엘론 머스크가 X(구 트위터)의 새로운 다이렉트 메시징 서비스 'XChat'을 발표했습니다.

XChat은 '비트코인 스타일 암호화'를 제공한다고 머스크가 밝혔어요. 새로운 기능으로는 사라지는 메시지, 음성 및 영상 통화, 모든 종류의 파일 전송 기능이 포함됩니다.

현재 XChat은 선별된 테스터들에게 베타 버전으로 제공되고 있으며, 유료 구독자들에게 점진적으로 출시되고 있어요. 사용자들은 4자리 패스코드로 XChat에 접근할 수 있습니다. 이는 X를 '모든 것을 할 수 있는 앱'으로 만들겠다는 머스크의 큰 계획의 일환으로, 올해 후반에는 결제 기능인 'XMoney'도 출시될 예정입니다.

💡링크드인이 B2B 마케터들을 위한 새로운 비디오 광고 도구 모음을 출시했습니다.

주요 신기능으로는 사용자가 하루 중 처음 보는 전면 세로 비디오 광고인 'First Impression Ads', 피드 최상단 배치를 보장하는 'Reserved Ads', 그리고 미국과 캐나다에서 본격 확대된 CTV(커넥티드 TV) 광고가 있습니다. 또한 Adobe Express와의 새로운 통합으로 링크드인 최적화 템플릿을 사용해 고품질 비디오 광고를 쉽게 제작할 수 있게 되었습니다.

💡구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스가 구글의 AI 검색 전략을 공개했습니다.

구글은 AI 기반 검색과 AI 어시스턴트 사이에서 선택하는 것이 아니라 두 영역 모두에서 승리하겠다는 입장을 밝혔어요. 하사비스에 따르면 AI 오버뷰(AI Overviews)는 빠른 사실 확인과 인용을 위한 것이고, 새로 출시한 AI 모드는 더 깊이 있는 질문을 위한 대화형 검색 경험이라고 설명했습니다.

특히 흥미로운 부분은 "제미나이가 모든 질문에 답할 수 있다면 왜 검색을 해야 하나?"라는 질문에 대한 답변인데요, 하사비스는 개인적으로도 모든 정보 요구를 어시스턴트에게 의존하지 않고 검색을 사용한다며 "앞으로 2-3년 동안은 두 방식 모두 성장하고 필요할 것이며, 우리는 둘 다 지배할 계획"이라고 강조했습니다.

👀세일즈포스가 클라우드 데이터 관리 회사 인포매티카를 80억 달러에 인수한다고 발표했습니다.

이번 인수는 이미 Agentforce로 업계의 주목을 받고 있는 세일즈포스의 AI 및 데이터 인프라 역량 강화를 위한 것인데요. 세일즈포스는 이번 인수가 자사의 AI 에이전트 비전을 뒷받침할 것이라면서, 많은 데이터 인프라와 거버넌스를 통해 AI 에이전트가 현대 기업 환경에서 "안전하고 책임감 있게, 대규모로" 운영될 수 있도록 도울 것이라고 밝혔습니다.

텍스트 콘텐츠가 승리하는 시대: AI에이전트가 바꾸는 마케팅

'에이전틱 AI(Agentic AI)' 시대에 접어들었습니다. 대형 언어 모델(LLM)로 구동되는 자율적인 소프트웨어 에이전트들이 소비자를 대신해 제품을 연구하고, 평가하고, 추천하는 시대 말이죠.

이들은 기존의 방식으로 '클릭'하지 않습니다. 끝없이 스크롤하지도 않고, 배너 광고에 현혹되지도 않습니다. 대신 읽고, 비교하고, 해석하고, 종합합니다. 그리고 점점 더 많은 결정을 내리고 있습니다.

검색 순위에서 내러티브 권위로

현재 Google 검색의 86%가 이미 생성형 요소를 포함하고 있습니다. 가트너는 AI 검색이 확산되면서 전통적인 검색량이 25% 감소할 것으로 예측하고 있어요.

이 새로운 패러다임에서는 검색 결과 1위에 오르는 것이 더 이상 목표가 아닙니다. 대신 여러분의 브랜드가 답변 자체에 포함되어야 합니다.

LLM은 파란색 링크를 제공하지 않습니다. 결론을 제시합니다. 사용자가 "100만원 이하 최고의 노트북"을 묻는다면, 모델은 훈련 데이터를 바탕으로 고품질 제3자 콘텐츠, 제품 페이지, 리뷰 등으로 강화된 큐레이션된 응답을 반환합니다.

그 응답에는 여러분의 브랜드가 언급될 수도, 언급되지 않을 수도 있습니다. 그 답변은 구식이거나 부정확하거나 심지어 환각일 수도 있습니다.

그럼에도 불구하고 사용자는 이제 그 응답을 신뢰합니다.

AI 에이전트가 실제로 '보는' 것과 무시하는 것

AI 에이전트들이 이미 소비자 행동을 재구성하고 있지만, 광고와의 상호작용은 아직 초기 단계이며 유동적입니다. 하지만 초기 증거는 명확하고 시사하는 바가 큽니다.

AI에이전트 시대의 광고 편에서 오스트리아 응용과학대학교의 최신 연구를 소개한 바 있는데요. 이 연구는 호텔 예약 작업을 시뮬레이션하여 AI 에이전트들을 테스트했는데, 다음과 같은 흥미로운 결과를 발견했습니다.

관련성 있고 키워드가 풍부한 텍스트 기반 광고가 시각적 광고보다 의사결정에 더 큰 영향을 미쳤습니다
GPT-4o와 Claude 같은 에이전트들은 가격, 별점, 위치 데이터와 같은 구조화된 페이지 내 콘텐츠에 훨씬 더 반응적이었습니다
배너 광고는 종종 무시되거나 저평가되었는데, 대부분의 에이전트들이 아직 이미지 기반이나 스타일 요소를 안정적으로 해석하지 못하기 때문입니다
반면, 의미적 명확성과 맥락적 일치는 에이전트 행동에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다

아직 초기 단계이지만, 이 연구는 중요한 사실을 시사합니다. 기계들은 파싱할 수 있는 종류의 콘텐츠, 즉 텍스트적이고 구조화되며 기계가 읽을 수 있는 콘텐츠와 가장 많이 상호작용하고 있다는 것입니다.

LLM이 계속 진화하면서, 신호가 약하고 쉽게 조작 가능한 배너 같은 형식에서 벗어나 언어 이해라는 핵심 역량에 부합하는 신뢰할 수 있고 의미적으로 풍부한 콘텐츠 쪽으로 의도적으로 훈련될 것이라는 점도 당연해 보입니다.

생성형 엔진 최적화(GEO)의 부상

이러한 새로운 역학은 이미 전통적인 SEO에서 생성형 엔진 최적화(GEO)로의 전환을 촉진하고 있습니다. GEO는 AI가 생성하는 결과에서 여러분의 브랜드, 제품 또는 서비스가 호의적으로 표현되도록 보장하는 새로운 분야입니다.

GEO는 키워드 채우기나 링크 빌딩에 관한 것이 아닙니다. 바로 내러티브 권위(narrative authority)에 관한 것입니다. LLM이 쿼리에 답하기 위해 자신 있게 사용할 수 있는 고품질의 맥락이 풍부한 콘텐츠를 제작하고 배포하는 것이죠.

이것이 바로 콘텐츠 마케팅이 미래 브랜드 가시성의 중심이 되는 지점입니다. 기사, 설명서, 제품 Q&A, 비교분석, 리뷰 등은 더 이상 단순히 인간 독자를 위한 신뢰 구축 도구가 아닙니다. 이들은 미래 소비자 결정을 형성하는 에이전트들을 위한 훈련 및 추론 데이터가 되었습니다.