💡전문 뉴스 콘텐츠에 대한 글로벌 광고 지출이 크게 감소했습니다.

WARC Media의 최근 연구에 따르면, 전문 뉴스 매체('뉴스브랜드')에 대한 글로벌 광고 지출이 올해 323억 달러로 떨어질 것으로 예상되며, 이는 2019년 대비 33% 감소한 수치라고 합니다. 2026년까지도 이 수준을 유지할 것으로 전망된다고 해요.

미국에서는 자동차와 리테일 업계의 광고 지출이 뉴스브랜드에서 멀어지고 있으며, 뉴스 퍼블리셔들은 점점 더 기술, 헬스케어, D2C(직접소비자), B2B 광고주들을 타겟팅하고 있다고 합니다.

전문적으로 제작된 뉴스 콘텐츠에 대한 지출 감소는 광고주들이 사용자 생성 콘텐츠(UGC)로 이동하는 더 큰 흐름의 일부로 보입니다. GroupM 데이터에 따르면, 전문적으로 제작된 콘텐츠는 2025년 글로벌 콘텐츠 광고 지출의 51%만을 차지할 것으로 예상되며, 이는 2019년 72%에서 크게 하락한 수치라고 해요.

👀 Answer Engine Optimization (AEO)란?

AI가 검색 게임의 판도를 바꾸고 있습니다. ChatGPT는 매주 10억 건 이상의 검색을 처리 하고 있으며, 구글과 빙 같은 전통적인 검색엔진은 AI 생성 요약을 검색 결과 상단에 표시하고 있고, 소비자들은 일상적인 질문이나 구매 가이드를 위해 ChatGPT 같은 대형 언어 모델로 직접 검색하는 비율이 늘고 있습니다.

이런 변화로 마케터들이 SEO(검색엔진최적화)에 수백만 달러를 투자해 얻어온 클릭수와 웹사이트 트래픽이 줄어들고 있어요. 메일침프의 경우 AI 지원 검색이 시작된 후 웹 트래픽이 꾸준히 감소했다고 합니다. 이에 대응하기 위해 메일침프는 ChatGPT나 구글 제미나이 같은 AI 플랫폼에 정보를 제공하는 '크롤러 봇'에 최적화하도록 사이트를 업데이트하고 있다고 해요.

웹사이트들은 일반적으로 소비자를 위한 목적지가 아니라 LLM에 데이터를 제공하는 소스 역할을 하게 될 것이라고 전망하고 있습니다.

이런 변화에 따라 GEO(생성형 엔진 최적화), AEO(답변 엔진 최적화), AIO(인공지능 최적화) 같은 새로운 업계 용어들이 등장하고 있습니다.

AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)는 전통적인 검색엔진 최적화(SEO)가 ‘키워드 기반 검색결과 상위 노출’에 집중하는 데 비해, AI 챗봇·음성비서·Q&A 플랫폼 등 ‘답변 엔진(Answer Engine)’을 통해 사용자가 질문했을 때 챗봇이 직접 인용·제시할 수 있는 콘텐츠를 만드는 전략입니다. FAQ, 정의, 단계별 가이드, 숫자·통계 등 간결한 답변 형태로 정보를 구조화하는 것이 핵심입니다.