콘텐츠 마케팅 분야에서 AI(인공지능)의 활용이 빠르게 확대되고 있습니다. 하지만 많은 마케터들이 AI를 단순히 콘텐츠를 빠르게 생성하는 도구로만 인식하고 있는 듯한데요. AI를 활용할 때 단순히 “생산성” 즉 효율의 측면뿐만 아니라 ”콘텐츠의 질”을 높이는 효과측면에서 접근할 때 진정한 잠재력을 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 AI를 보다 전략적으로 활용하여 콘텐츠 마케팅의 효과를 극대화하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.
AI를 활용한 리드 생성 페이지 최적화 전략
디지털 마케팅 시대에 리드 생성은 B2B 마케팅의 핵심 요소입니다. 효과적인 리드 생성 페이지는 방문자를 잠재 고객으로 전환하는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 그러나 이러한 페이지를 최적화하는 것은 쉽지 않은 작업입니다. 여기서 AI가 중요한 역할을 담당합니다.
리드 생성 페이지의 성공은 방문자에게 필요한 정보와 신뢰를 제공하는 능력에 달려 있습니다. 리드 생성 페이지는 다음과 같은 세 가지 핵심 요소를 포함해야 합니다.
①방문자의 주요 질문에 대한 답변
먼저, 방문자의 주요 질문에 대한 명확한 답변이 필요합니다. 제품이나 서비스의 특징, 가격, 사용 방법 등 방문자가 가장 궁금해할 만한 정보를 쉽게 찾을 수 있어야 합니다.
② 반론 처리
방문자는 종종 제품이나 서비스에 대한 의문이나 반론을 가집니다. 이 반론을 미리 파악하고 페이지에서 방문자가 가질 수 있는 잠재적 반론을 미리 처리하는 것이 중요합니다.
“이 제품이 정말 내 문제를 해결할 수 있을까?”와 같은 의문에 대해 고객 사례나 사용 후기를 제시함으로써 방문자의 우려를 해소할 수 있습니다.
③증거 제공
다음으로 신뢰성을 높이기 위해 데이터, 고객 후기, 인증서, 수상 이력 등 객관적인 증거를 제공하는 것이 필수적입니다.
이러한 요소들이 빠짐없이 효과적으로 배치되어 있는지를 평가할 때 AI를 활용할 수 있습니다. 인간의 뇌는 잘못된 것을 찾아내는 데는 능숙하지만, 빠진 것을 잘 인식하지 못합니다. 그래서 특정 페이지에서 무엇이 빠져 있는지 판단하는 것이 인간에게는 어렵지만 AI는 이런 문제를 쉽게 처리합니다.
AI를 활용해 페이지를 분석하는 구체적인 방법
AI를 활용해 페이지를 분석할 때는 페르소나가 필요합니다. 기존 페르소나가 있다면 이를 AI에 입력하고, 분석하고자 하는 페이지를 제공하여, 해당 페이지가 페르소나의 정보 요구를 충족시키고 있는지 평가할 수 있습니다.
전체 페이지 스크린샷을 찍고 웹페이지를 AI에 제공하면, 페르소나가 정확하다면 AI는 그 페이지의 부족한 점을 식별해줍니다. 이 기능을 활용하여 주요 페이지에서 해결되지 않은 질문, 해결되지 않은 반박, 그리고 증거가 부족한 마케팅 주장 등을 식별할 수 있습니다. 좀 더 자세히 단계별로 설명 드리겠습니다.
①페르소나 정의
먼저 AI는 특정 페르소나(이상적인 고객 유형)에 대한 정보를 기반으로 페이지를 분석합니다. 페르소나는 방문자의 직업, 산업, 요구 사항 등을 반영한 가상의 인물이죠. AI는 이 페르소나가 어떤 정보와 답변을 필요로 하는지를 파악한 후, 웹페이지가 그 요구를 얼마나 충족하는지를 평가합니다. 따라서 먼저 프롬프트를 통해 페르소나를 AI에게 이해시킵니다. 페르소나를 개발하는 데에도 AI를 활용할 수 있습니다. 방법은 뒤에서 다시 설명드리겠습니다.
② 전체 페이지 스크린샷 업로드
웹페이지의 전체 스크린샷을 업로드하면 AI가 이 스크린샷을 분석하여 정보가 충분히 제공되었는지, 또는 누락된 부분이 있는지를 식별합니다. 특정 제품의 중요한 혜택이 언급되지 않았거나, 방문자가 가질 수 있는 반론을 다루지 않았다면 AI가 이를 감지합니다.
③콘텐츠 개선점 발견
AI는 페이지에서 빠진 질문이나 결함, 뒷받침되지 않은 주장 등을 찾아내어 페이지를 개선할 수 있는 구체적인 피드백을 제공합니다. 예를 들어, 교육 사이트에서 특정 프로그램에 대해 “인증”이나 “프로그램 기간”과 같이 방문자가 중요하게 여길 만한 정보가 명확히 제시되지 않았다면, AI는 이를 지적하고 추가하라고 제안합니다.
이처럼 AI는 방문자가 기대하는 정보와 페이지의 실제 내용을 비교해 누락된 요소를 찾아내고, 전반적인 페이지 최적화에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 이 과정에서 미처 고려하지 못한 중요한 정보를 페이지에 추가하거나, 메시지의 순서를 재배치해 방문자의 의사 결정 과정을 더 쉽게 유도할 수 있습니다.
그런데 먼저 이루어져야 할 주요 과정이 있다고 말씀드렸죠. AI는 페르소나 기반의 평가를 통해 페이지를 분석합니다. 특정 페르소나, 즉 이상적인 고객 유형에 대한 정보를 바탕으로 그 페르소나가 필요로 하는 정보와 답변을 파악하고, 웹페이지가 이러한 요구를 얼마나 잘 충족시키는지 평가하는 것이죠. 페르소나가 없다면 AI를 활용해 페르소나를 개발할 수 있습니다.
AI로 콘텐츠 마케팅의 수준을 끌어 올려야
AI를 단순한 콘텐츠 생성 도구로만 사용하는 것은 그 잠재력을 제대로 활용하지 못하는 것입니다. 타겟 고객 이해, 정확한 페르소나 개발, 그리고 효과적인 콘텐츠 분석을 위해 AI를 전략적으로 활용한다면, 콘텐츠 마케팅의 효과를 크게 높일 수 있습니다.
AI는 우리의 창의성과 전략적 사고를 대체하는 것이 아니라, 이를 더욱 강화하고 보완하는 도구입니다. 마케터들은 AI의 이러한 특성을 잘 이해하고 활용함으로써, 더욱 효과적이고 고객 중심적인 콘텐츠 마케팅 전략을 수립할 수 있을 것입니다.
지금까지 AI를 활용해 리드 생성 페이지를 분석하고 최정화를 위한 방법을 소개해 드렸습니다. 콘텐타 매거진 본문에서는 AI를 활용해 페르소나 생성 과정과 이를 위한 프롬프트도 다루고 있으니 함께 살펴보세요.
